《谁说菜鸟不会数据分析》笔记及思考

数据分析的目的是从数据中提取有用信息形成结论，帮助管理者进行决策，以便采取合适的策略与行动，驱动业务发展。

数据分析在企业中通常包括五个方面的内容。一是对业务指标数据进行统计分析和呈现，以便管理者全面详细地了解业务状况；二是当发现业务指标异常时，分析其原因，并提出解决策略；三是构建业务指标体系，这也是第一点和第二点的基础；四是通过数据分析，找出业务优化的点；五是通过AB测试，验证新的策略、方案是否有效。

数据分析过程大致可分为六个步骤。首先是明确分析问题、目的，并确定分析思路。只有明确了分析目的，分析框架才能确定下来，还要保证分析框架的体系化，逻辑化，才能使分析结果更有说服力。第二是根据分析思路和框架，收集所需的数据。第三是数据处理，主要可以分为数据的清洗和加工。第四就是使用合适的数据分析方法进行分析。第五就是将分析结果通过表格或者图表呈现出来。第六是报告撰写，将数据分析的起因、过程、结果以及建议完整地写出来。当然其实最后也要关注一下所提策略的落地和成效情况。

在确定数据分析思路和框架时（分析过程的第一步），常用的方法论包括5W2H，一些营销理论如4P、逻辑树分析法进行问题拆分、PEST分析宏观环境、用户行为理论等。

数据处理（分析过程的第三步）主要分为数据清洗和加工。数据清晰主要处理重复值、缺失值、异常值。数据加工主要包括数据类型转换、数据归一化、依据已有字段生成新的字段、删除无关特征等。

常用的较为简单的分析方法（分析过程的第四步）有对比分析法、趋势分析法、结构分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法等，应该根据具体分析问题选取合适的分析方法。

可视化呈现部分（分析过程的第五步）主要涉及图表的使用。例如对比分析常用的图形包括条形图、簇状柱形图、雷达图，趋势分析常用折线图、散点图，结构分析常用饼图、旭日图、堆积柱形图等，转化分析主要使用漏斗图。

撰写数据分析报告（分析过程的第六步）要注意规范性，突出重点，并且数据分析的过程和结果都要实事求是。