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Python Anaconda导出(export)环境到environment.yml文件

ccvgpt 2024-10-17 08:49:44 基础教程 7 ℃


使用Anaconda管理Python环境时,可以轻松地导出环境配置,以便在其他机器或环境中重新创建相同的环境。可以通过生成一个environment.yml文件实现的,该文件包含了环境中安装的所有包及其版本。

Python Anaconda导出(export)环境到environment.yml文件


参考文档:https://www.cjavapy.com/article/76/


1、打开命令行界面


Windows用户可以打开Anaconda Prompt。macOS和Linux用户可以打开终端。


2、激活你想要导出的环境


如已经在该环境中,可以跳过此步骤。


conda activate myenv


将myenv替换为要导出的环境名称。


3、导出环境


将 anaconda python的环境导出到environment.yml文件,使用conda env export命令导出环境到一个environment.yml文件,


conda env export > environment.yml


若要删除导出时的某些内容,可以使用grep,如下,


conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml


4、创建环境


在其它电脑上通过environment.yml创建anaconda python环境,使用environment.yml文件创建环境,如下,


conda env create -f environment.yml


执行会创建一个与导出时相同的环境,包括所有依赖的包及其版本。上面命令会安装在conda默认的环境路径。
若要指定其它安装路径,使用-p选项


conda env create -f environment.yml -p /home/user/anaconda3/envs/env_name


若环境中安装了很多与项目无关的包,导出的environment.yml可能会包含许多不必要的依赖。在这种情况下,可以手动创建一个精简的environment.yml文件,只包含项目必需的包和版本。


3、管理查看anaconda python环境


1)列出所有的环境


conda info -envis


2)确认当前环境


conda info -envis


3)复制一个环境


将通过克隆envname1来创建一个称为envname2的副本。


conda create -n envname2 --clone envname1


4)删除一个环境


如果不想要这个名为envname2的环境,就按照如下方法删除该环境:


conda remove -n envname2 --all


参考文档:https://www.cjavapy.com/article/76/

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