和Pandas一样，DataFrame是一种二维表结构，Series是一维结构，用的会少些。我从DataFrame的API开始看起，每天看一点，渐渐的对整个API有一定的认识。今天学习DataFrame主要的属性。

DataFrame.width

查询DataFrame的列数。

DataFrame.height

查询DataFrame的行数。

DataFrame.shape

查询DataFrame的形状。

DataFrame.columns

查询或修改DataFrame的列名。

DataFrame.dtypes

查询DataFrame的列的数据类型。

打印DataFrame的时候，在表头也能看到数据类型。

DataFrame.schema

查询DataFrame的列名和数据类型的映射。

总结

DataFrame的API设计比较简洁，见名知意。

Polars完全使用Rust编写，没有其他依赖，安装起来比较干净纯粹。

参考网址：https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/dataframe/attributes.html