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前言
在 Go 语言中使用 MongoDB 官方框架进行集合操作时，深深感到构建 bson 数据是一件非常繁琐的工作。字段、逗号，括号等符号的排列，让我感觉仿佛是在进行一场拼图游戏。因此我在想，有没有一个能让我丝滑，高效操作 MongoDB 的第三方框架呢，遗憾的是，并没有找到符合我预期的框架，索性我就自己动手开发了一个，这就是 go-mongox 框架的由来。
如果你也有类似我的这种感受，相信 go-mongox 框架能给你带来不一样的体验。
go-mongox
go-mongox 基于 泛型 对 MongoDB 官方框架进行了二次封装，它通过使用链式调用的方式，让我们能够丝滑地操作文档。同时，其还提供了多种类型的 bson 构造器，帮助我们高效的构建 bson 数据。
功能
- 文档的 crud 操作
- 聚合操作
- 构造 bson 数据
- ······（敬请期待）
安装
go get github.com/chenmingyong0423/go-mongox@latest
collection 集合操作
基于泛型的 collection 形态初始化
package main
import (
"context"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/readpref"
)
type Post struct {
Id string `bson:"_id"`
Title string `bson:"title"`
Author string `bson:"author"`
Content string `bson:"content"`
}
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := newCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[Post](mongoCollection)
}
// 示例代码，不是最佳的创建方式
func newCollection() *mongo.Collection {
client, err := mongo.Connect(context.Background(), options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017").SetAuth(options.Credential{
Username: "test",
Password: "test",
AuthSource: "db-test",
}))
if err != nil {
panic(err)
}
err = client.Ping(context.Background(), readpref.Primary())
if err != nil {
panic(err)
}
collection := client.Database("db-test").Collection("test_post")
return collection
}
通过 mongox.NewCollection 函数，我们可以创建一个基于泛型的 collection 装饰器。
Creator 创造器
Creator 是一个创造器，用于执行插入相关的操作。
插入单个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/creator/insert_one.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
// 插入一个文档
doc := collection.Post{Id: "1", Title: "go-mongox", Author: "陈明勇", Content: "go-mongox，不一样的体验。"}
oneResult, err := postCollection.Creator().InsertOne(context.Background(), doc)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(oneResult.InsertedID.(string) == "1") // true
// 携带 option 参数
oneResult, err = postCollection.Creator().OneOptions(options.InsertOne().SetComment("test")).InsertOne(context.Background(), collection.Post{Id: "2", Title: "go 语言 go-mongox 库的使用教程", Author: "陈明勇", Content: "go-mongox 旨在提供更方便和高效的MongoDB数据操作体验。"})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(oneResult.InsertedID.(string) == "2") // true
}
基于 postCollection 实例，我们可以通过 Creator() 方法创建一个创造器，然后进行插入操作。
InsertOne 方法与官方的 API 同名，作用是插入一条数据。如果我们想要设置 options 参数，应使用 OneOptions 方法。
可以看到，无论是设置 options 参数还是执行插入操作，都在一条链路上完成，即实现了链式操作。
插入多个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/creator/insert_many.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
docs := []collection.Post{
{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
{Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
}
manyResult, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), docs)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(len(manyResult.InsertedIDs) == 2) // true
// 携带 option 参数
manyResult, err = postCollection.Creator().ManyOptions(options.InsertMany().SetComment("test")).InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
{Id: "3", Title: "go-mongox", Author: "陈明勇", Content: "..."},
{Id: "4", Title: "builder", Author: "陈明勇", Content: "..."},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(len(manyResult.InsertedIDs) == 2) // true
}
InsertMany 方法与官方的 API 同名，作用是插入多条数据。如果我们想要设置 options 参数，应使用 ManyOptions 方法。
Finder 查询器
Finder 是一个查询器，用于执行查询相关的操作。
查询单个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/finder/find_one.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
_, err := postCollection.Creator().InsertOne(context.Background(), collection.Post{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."})
if err != nil {
panic(err)
}
// 查询单个文档
post, err := postCollection.Finder().Filter(bsonx.Id("1")).FindOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(post)
// 设置 *options.FindOneOptions 参数
post2, err := postCollection.Finder().
Filter(bsonx.Id("1")).
OneOptions(options.FindOne().SetProjection(bsonx.M("content", 0))).
FindOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(post2)
// - map 作为 filter 条件
post3, err := postCollection.Finder().Filter(map[string]any{"_id": "1"}).FindOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(post3)
// - 复杂条件查询
// -- 使用 query 包构造复杂的 bson: bson.D{bson.E{Key: "title", Value: bson.M{"$eq": "go"}}, bson.E{Key: "author", Value: bson.M{"$eq": "陈明勇"}}}
post4, err := postCollection.Finder().
Filter(query.BsonBuilder().Eq("title", "go").Eq("author", "陈明勇").Build()).
FindOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(post4)
}
基于 postCollection 实例，我们可以通过 Finder() 方法创建一个查询器，然后进行查询操作。
FindOne 方法与官方的 API 同名，作用是查询单个文档。我们可以通过 Filter 和 OneOptions 方法分别设置 查询条件 和 options 参数。
对于简单的查询条件，我们可以使用 bsonx 包提供的函数进行构造，例如 bsonx.Id("1")；对于复杂的查询条件，我们可以使用 query 包提供的 BsonBuilder构造器进行构造。这两个包的用法接下来会进行详细地介绍。
查询多个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/finder/find.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
_, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
{Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 查询多个文档
// bson.D{bson.E{Key: "_id", Value: bson.M{"$in": []string{"1", "2"}}}}
posts, err := postCollection.Finder().Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).Find(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
for _, post := range posts {
fmt.Println(post)
}
// 设置 *options.FindOptions 参数
// bson.D{bson.E{Key: "_id", Value: bson.M{types.In: []string{"1", "2"}}}}
posts2, err := postCollection.Finder().
Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).
Options(options.Find().SetProjection(bsonx.M("content", 0))).
Find(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
for _, post := range posts2 {
fmt.Println(post)
}
}
Find 方法与官方的 API 同名，作用是查询多个文档。如果我们想要设置 options 参数，应使用 Options 方法。
在上面的例子中，为了构造 $in 查询语句，我们使用了 BsonBuilder 提供的方法 InString。
Updater 更新器
Updater 是一个更新器，用于执行更新相关的操作。
更新单个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/updater/update_one.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/update"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/types"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
_, err := postCollection.Creator().InsertOne(context.Background(), collection.Post{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."})
if err != nil {
panic(err)
}
// 更新单个文档
// 通过 update 包构建 bson 更新语句
updateResult, err := postCollection.Updater().
Filter(bsonx.Id("1")).
Updates(update.BsonBuilder().Set(bsonx.M("title", "golang")).Build()).
UpdateOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(updateResult.ModifiedCount == 1) // true
// - 使用 map 构造更新数据，并设置 *options.UpdateOptions，执行 upsert 操作
updateResult2, err := postCollection.Updater().
Filter(bsonx.Id("2")).
UpdatesWithOperator(types.Set, map[string]any{"title": "mongo"}).Options(options.Update().SetUpsert(true)).
UpdateOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(updateResult2.UpsertedID.(string) == "2") // true
}
基于 postCollection 实例，我们可以通过 Updater() 方法创建一个更新器，然后进行更新操作。
UpdateOne 方法与官方的 API 同名，作用是更新单个文档。我们可以通过 Filter 和 Options 方法分别设置 文档匹配的条件 和 options 参数。
对于更新操作参数，我们可以使用以下两个方法进行设置：
- Updates 方法：该方法接收 bson 或 map 等合法的更新操作语句。上面的例子使用了 update 包里的 BsonBuilder 对更新操作语句进行构造。
- UpdatesWithOperator 方法：该方法的第一个参数为更新操作符，第二个参数为预期更新的数据。
更新多个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/updater/update_many.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/update"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
_, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
{Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 更新多个文档
updateResult, err := postCollection.Updater().
Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).
Updates(update.BsonBuilder().Set(bsonx.M("title", "golang")).Build()).
UpdateMany(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(updateResult.ModifiedCount == 2) // true
}
UpdateMany 方法与官方的 API 同名，作用是更新多个文档。
Deleter 删除器
Deleter 是一个删除器，用于执行删除相关的操作。
删除单个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/deleter/delete_one.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
_, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
{Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 删除单个文档
deleteResult, err := postCollection.Deleter().Filter(bsonx.Id("1")).DeleteOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(deleteResult.DeletedCount == 1) // true
// 携带 option 参数
deleteResult2, err := postCollection.Deleter().Filter(bsonx.Id("2")).Options(options.Delete().SetComment("test")).DeleteOne(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(deleteResult2.DeletedCount == 1) // true
}
基于 postCollection 实例，我们可以通过 Deleter() 方法创建一个删除器，然后进行删除操作。
DeleteOne 方法与官方的 API 同名，作用是删除单个文档。我们可以通过 Filter 和 Options 方法分别设置 文档匹配的条件 和 options 参数。
删除多个文档
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/deleter/delete_many.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
_, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
{Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 删除多个文档
// - 通过 query 包构造复杂的 bson 语句
deleteResult, err := postCollection.Deleter().Filter(query.BsonBuilder().InString("_id", []string{"1", "2"}...).Build()).DeleteMany(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(deleteResult.DeletedCount == 2) // true
}
DeleteMany 方法与官方的 API 同名，作用是删除多个文档。
Aggregator 聚合器
Aggregator 是一个聚合器，用于执行聚合相关的操作。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/collection/aggregator/aggregator.go
package main
import (
"chenmingyong0423/blog/tutorial-code/go-mongox/collection"
"context"
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/aggregation"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/types"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
)
func main() {
// 你需要预先创建一个 *mongo.Collection 对象
mongoCollection := collection.NewCollection()
// 使用 Post 结构体作为泛型参数创建一个 collection
postCollection := mongox.NewCollection[collection.Post](mongoCollection)
_, err := postCollection.Creator().InsertMany(context.Background(), []collection.Post{
{Id: "1", Title: "go", Author: "陈明勇", Content: "..."},
{Id: "2", Title: "mongo", Author: "陈明勇", Content: "..."},
})
if err != nil {
panic(err)
}
// 聚合操作
// - 使用 aggregation 包构造 pipeline
posts, err := postCollection.
Aggregator().Pipeline(aggregation.StageBsonBuilder().Project(bsonx.M("content", 0)).Build()).
Aggregate(context.Background())
if err != nil {
panic(err)
}
for _, post := range posts {
fmt.Println(post)
}
// 如果我们通过聚合操作更改字段的名称，那么我们可以使用 AggregationWithCallback 方法，然后通过 callback 函数将结果映射到我们预期的结构体中
type DiffPost struct {
Id string `bson:"_id"`
Title string `bson:"title"`
Name string `bson:"name"` // author → name
Content string `bson:"content"`
Outstanding bool `bson:"outstanding"`
}
result := make([]*DiffPost, 0)
// 将 author 字段更名为 name，排除 content 字段，添加 outstanding 字段，返回结果为 []*DiffPost
err = postCollection.Aggregator().
Pipeline(aggregation.StageBsonBuilder().Project(
bsonx.D(types.KV("name", "$author"), types.KV("author", 1), types.KV("_id", 1), types.KV("title", 1), types.KV("outstanding", aggregation.BsonBuilder().Eq("$author", "陈明勇").Build()))).Build(),
).
AggregateWithCallback(context.Background(), func(ctx context.Context, cursor *mongo.Cursor) error {
return cursor.All(ctx, &result)
})
for _, post := range result {
fmt.Println(post)
}
}
基于 postCollection 实例，我们可以通过 Aggregator() 方法创建一个聚合器，然后进行聚合操作。
我们可以通过 Pipeline 和 AggregateOptions 方法分别设置 pipeline 和 options 参数。
对于执行聚合操作，有以下两个方法：
- Aggregate 方法：与与官方的 API 同名。
- AggregateWithCallback 方法：因为我们在创建 collection 装饰器时，使用泛型绑定了一个结构体，如果我们执行聚合操作之后，返回的数据与所绑定的结构体映射不上，这时可以使用该方法将结果映射到指定的结构里。
Builder 构造器
go-mongox 框架提供了以下几种类型的构造器：
- universal: 简单而又通用的 bson 数据构造函数。
- query: 查询构造器，用于构造查询操作所需的 bson 数据。
- update: 更新构造器，用于构造更新操作所需的 bson 数据。
- aggregation: 聚合操作构造器，包含两种，一种是用于构造聚合 stage 阶段所需的 bson 数据，另一种是用于构造除了 stage 阶段以外的 bson 数据。
universal 通用构造
我们可以使用 bsonx 包里的一些函数进行 bson 数据的构造，例如 bsonx.M、bsonx.Id 和 bsonx.D 等等。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/universal.go
package main
import (
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
)
func main() {
// bson.M{"姓名": "陈明勇"}
m := bsonx.M("姓名", "陈明勇")
fmt.Printf("%#v\n\n", m)
// bson.M{"_id": "陈明勇"}
id := bsonx.Id("陈明勇")
fmt.Printf("%#v\n\n", id)
// bson.D{bson.E{Key:"姓名", Value:"陈明勇"}, bson.E{Key:"手机号", Value:"1888***1234"}}
d := bsonx.D(bsonx.KV("姓名", "陈明勇"), bsonx.KV("手机号", "1888***1234"))
fmt.Printf("%#v\n\n", d)
// bson.E{Key:"姓名", Value:"陈明勇"}
e := bsonx.E("姓名", "陈明勇")
fmt.Printf("%#v\n\n", e)
// bson.A{"陈明勇", "1888***1234"}
a := bsonx.A("陈明勇", "1888***1234")
fmt.Printf("%#v", a)
}
bsonx 包暂时提供了这些构造函数，后面会持续添加更多有用的函数。
特别注意的是，使用 bsonx.D 方法构造数据时，传入的参数，需要使用 bsonx.KV 方法进行传递，目的是强约束 key-value 的类型。
query 查询构造器
query 包可以帮我们构造出查询相关的 bson 数据，例如 $in、$gt、$and 等等。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/query.go
package main
import (
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
)
func main() {
// bson.D{bson.E{Key:"姓名", Value:"陈明勇"}}
d := query.BsonBuilder().Add(bsonx.KV("姓名", "陈明勇")).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", d)
// bson.D{bson.E{Key:"age", Value:bson.D{{Key:"$gt", Value:18}, bson.E{Key:"$lt", Value:25}}}}
d = query.BsonBuilder().Gt("age", 18).Lt("age", 25).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", d)
// bson.D{bson.E{Key:"age", Value:bson.D{{Key:"$in", Value:[]int{18, 19, 20}}}}}
d = query.BsonBuilder().InInt("age", 18, 19, 20).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", d)
// bson.d{bson.E{Key: "$and", Value: []any{bson.D{{Key: "x", Value: bson.D{{Key: "$ne", Value: 0}}}}, bson.D{{Key: "y", Value: bson.D{{Key: "$gt", Value: 0}}}}}}
d = query.BsonBuilder().And(
query.BsonBuilder().Ne("x", 0).Build(),
query.BsonBuilder().Gt("y", 0).Build(),
).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", d)
// bson.D{bson.E{Key:"qty", Value:bson.D{{Key:"$exists", Value:true}, bson.E{Key:"$nin", Value:[]int{5, 15}}}}}
d = query.BsonBuilder().Exists("qty", true).NinInt("qty", 5, 15).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", d)
// elemMatch
// bson.D{bson.E{Key: "result", Value: bson.D{bson.E{Key: "$elemMatch", Value: bson.D{bson.E{Key: "$gte", Value: 80}, bson.E{Key: "$lt", Value: 85}}}}}}
d = query.BsonBuilder().ElemMatch("result", bsonx.D(bsonx.KV("$gte", 80), bsonx.KV("$lt", 85))).Build()
fmt.Printf("%#v", d)
}
query 包提供的方法不止这些，以上只是列举出一些典型的例子，还有更多的用法等着你去探索。
update 更新构造器
update 包可以帮我们构造出更新操作相关的 bson 数据，例如 $set、$inc、$push 等等。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/update.go
package main
import (
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/update"
)
func main() {
// bson.D{bson.E{Key:"$set", Value:bson.M{"name":"陈明勇"}}}
u := update.BsonBuilder().Set(bsonx.M("name", "陈明勇")).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", u)
// bson.D{bson.E{Key:"$inc", Value:bson.D{bson.E{Key:"orders", Value:1}, bson.E{Key:"ratings", Value:-1}}}}
u = update.BsonBuilder().Inc(bsonx.D(bsonx.KV("orders", 1), bsonx.KV("ratings", -1))).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", u)
// bson.D{bson.E{Key:"$push", Value:bson.M{"scores":95}}}
u = update.BsonBuilder().Push(bsonx.M("scores", 95)).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", u)
// bson.D{bson.E{Key:"$unset", Value:bson.D{primitive.E{Key:"quantity", Value:""}, bson.E{Key:"instock", Value:""}}}}
u = update.BsonBuilder().Unset("quantity", "instock").Build()
fmt.Printf("%#v", u)
}
update 包提供的方法不止这些，以上只是列举出一些典型的例子，还有更多的用法等着你去探索。
aggregation 聚合构造器
aggregation 包提供了两个 builder：
- StageBsonBuilder：用于构造 stage 阶段所需的 bson 数据
- BsonBuilder：用于构造除了 stage 阶段以外的 bson 数据。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/go-mongox/builder/aggregation.go
package main
import (
"fmt"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/bsonx"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/aggregation"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/builder/query"
"github.com/chenmingyong0423/go-mongox/types"
)
func main() {
// bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:[]any{"$qty", 250}}}
gt := aggregation.BsonBuilder().Gt("$qty", 250).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", gt)
// mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$project", Value:bson.D{bson.E{Key:"name", Value:1}, bson.E{Key:"age", Value:1}, bson.E{Key:"qtyGt250", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:[]interface {}{"$qty", 250}}}}}}}}
pipeline := aggregation.StageBsonBuilder().Project(bsonx.D(bsonx.KV("name", 1), bsonx.KV("age", 1), bsonx.KV("qtyGt250", gt))).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", pipeline)
// bson.D{bson.E{Key:"$or", Value:[]interface {}{bson.D{bson.E{Key:"score", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:70}, bson.E{Key:"$lt", Value:90}}}}, bson.D{bson.E{Key:"views", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gte", Value:90}}}}}}}
or := aggregation.BsonBuilder().Or(
query.BsonBuilder().Gt("score", 70).Lt("score", 90).Build(),
query.BsonBuilder().Gte("views", 90).Build(),
).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", or)
// mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$match", Value:bson.D{bson.E{Key:"$or", Value:[]any{bson.D{bson.E{Key:"score", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gt", Value:70}, bson.E{Key:"$lt", Value:90}}}}, bson.D{bson.E{Key:"views", Value:bson.D{bson.E{Key:"$gte", Value:90}}}}}}}}}, bson.D{bson.E{Key:"$group", Value:bson.D{bson.E{Key:"_id", Value:any(nil)}, bson.E{Key:"count", Value:bson.D{bson.E{Key:"$sum", Value:1}}}}}}}
pipeline = aggregation.StageBsonBuilder().Match(or).Group(nil, bsonx.E("count", aggregation.BsonBuilder().Sum(1).Build())).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", pipeline)
// mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$unwind", Value:"$size"}}}
pipeline = aggregation.StageBsonBuilder().Unwind("$size", nil).Build()
fmt.Printf("%#v\n\n", pipeline)
// mongo.Pipeline{bson.D{bson.E{Key:"$unwind", Value:bson.D{bson.E{Key:"path", Value:"$size"}, bson.E{Key:"includeArrayIndex", Value:"arrayIndex"}, bson.E{Key:"preserveNullAndEmptyArrays", Value:true}}}}}
pipeline = aggregation.StageBsonBuilder().Unwind("$size", &types.UnWindOptions{
IncludeArrayIndex: "arrayIndex",
PreserveNullAndEmptyArrays: true,
}).Build()
fmt.Printf("%#v", pipeline)
}
aggregation 包提供的方法不止这些，以上只是列举出一些典型的例子，还有更多的用法等着你去探索。
小结
本文对 go-mongox 框架进行了详细的介绍，它有两个核心，一个是基于泛型的 colletion 形态，另一个就是 bson 构造器了。这两个核心是单独存在的，你可以使用其中之一，也可以同时使用。
原文链接：https://juejin.cn/post/7300816815118319651
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