map 函数在 Python 中有许多常见的用法，可以帮助简化代码并提高效率。以下是一些常见的 map 函数用法：
- 类型转换：可以使用 map 函数将一个列表中的所有元素从一种类型转换为另一种类型。例如，将字符串列表转换为整数列表：
str_numbers = ['1', '2', '3']
int_numbers = list(map(int, str_numbers))
print(int_numbers) # 输出: [1, 2, 3]
- 数据格式化：如果有一个数据列表，需要对每个元素进行格式化，map 可以快速完成这个任务。例如，将浮点数格式化为只有两位小数的字符串：
float_numbers = [3.14159, 2.71828, 1.61803]
formatted_numbers = list(map(lambda x: f"{x:.2f}", float_numbers))
print(formatted_numbers) # 输出: ['3.14', '2.72', '1.62']
- 并行迭代：map 函数可以同时迭代多个列表，只要提供的函数能接受相应数量的参数。例如，将两个列表的对应元素相加：
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
sum_list = list(map(lambda x, y: x + y, list1, list2))
print(sum_list) # 输出: [5, 7, 9]
- 复杂函数应用：map 不仅可以应用简单的函数，还可以应用更复杂的自定义函数，以执行更复杂的操作。例如，对列表中的每个元素应用一个自定义的平方函数：
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
- 与其他函数结合：map 函数可以与其他内置函数结合使用，例如 filter 和 reduce，以实现更复杂的数据处理流程。
- 错误处理：在使用 map 时，如果函数没有返回值或者返回了 None，则 map 会将其转换为 None。这可以用于错误处理和异常检测。
请注意，map 函数返回的是一个迭代器，所以通常需要使用 list() 函数将其转换为列表以便查看所有结果
