持续更新，难道不比追剧来得实在吗？？？

1. 枚举 - enumerate 可以有参数哦

之前我们这样操作：

i = 0
for item in iterable:
    print i, item
    i += 1

现在我们这样操作：

for i, item in enumerate(iterable):
    print i, item

enumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样：

>>> list(enumerate('abc')) 
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] 

>>> list(enumerate('abc', 1)) 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

2.字典/集合 生成

你也许知道如何进行列表解析，但是可能不知道字典/集合生成。它们简单易用且高效。就像下面这个例子一样：

my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)} 
my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}

# There is only a difference of ':' in both


# 两者的区别在于字典推导中有冒号

3. 强制浮点除法

from __future__ import division 
result = 1/2
# print(result)

# 0.5

4. 对Python表达式求值

我们都知道eval函数，但是我们知道literal_eval函数么？也许很多人都不知道吧。可以用这种操作：

import ast 
my_list = ast.literal_eval(expr)

来代替以下这种操作：

expr = "[1, 2, 3]"
my_list = eval(expr)

我相信对于大多数人来说这种形式是第一次看见，但是实际上这个在Python中已经存在很长时间了。

5.字符串/数列 逆序

你可以用以下方法快速逆序排列数列：

>>> a = [1,2,3,4]
>>> a[::-1]
[4, 3, 2, 1]
 
# This creates a new reversed list. 

# If you want to reverse a list in place you can do:

 
a.reverse()

这种方式也同样适用于字符串的逆序：

>>> foo = "yasoob"
>>> foo[::-1]
'boosay'

6. 三元运算

三元运算是if-else 语句的快捷操作，也被称为条件运算。这里有几个例子可以供你参考，它们可以让你的代码更加紧凑，更加美观。

[on_true] if [expression] else [on_false]
x, y = 50, 25
small = x if x < y else y

7. Python里面如何拷贝一个对象

标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.

import copy
new_list = copy.copy(existing_list)

有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deepcopy方法:

import copy
new_list_of_dicts = copy.deepcopy(existing_list_of_dicts)

copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
 
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
Deep copy operation on arbitrary Python objects.

8. 命名技巧

今天阅读代码，发现一个不错的函数命名方式:

def request(_argv):

就是把所有的参数前面都加上_下划线，这样你在函数体中，一眼就可以看出那些是局部变量，那些是作为参数传入的，类似把全局变量前面加上 g。

持续更新，难道不比追剧来得实在吗？？？