案例介绍

在介绍具体的 SQL 查询语句之前，我们首先来看一下这个案例背景和数据结构。这个案例涉及到两张表：trans 和 account。trans 表包含一些交易信息，其中一个字段是 from_address，表示这笔交易的发送方地址(由于是虚拟币交易所以该地址是由以逗号隔开多个地址组成)。而 account 表则包含一些账户信息，其中一个字段是 address，表示该账户的地址。此外，account 表还包含一个 name 字段，表示该账户的名称。

我们的目标是通过这两张表，找出每个 from_address 分别来自哪些账户。具体地说，我们需要对 trans 表进行联合查询，将其中的 from_address 字段与 account 表中的 address 字段进行匹配，然后将匹配到的所有 name 字段进行字符串拼接，并将结果分组展示。

sql查询语句

现在我们已经知道了这个案例需要进行的操作，接下来我们来看一下具体的 SQL 查询语句。在这个案例中，我们需要使用 JOIN 关键字对 trans 表和 account 表进行联合查询，代码如下：

SELECT 
    trans.from_address, 
    GROUP_CONCAT(account.name) AS account_names
FROM 
    trans
    JOIN account ON FIND_IN_SET(account.address, trans.from_address)
GROUP BY 
    trans.from_address;

这个 SQL 查询语句中，JOIN 关键字将 trans 表和 account 表进行联合，FIND_IN_SET 函数用于查找 trans.from_address 中包含的所有 account.address，GROUP_CONCAT 函数用于将匹配到的所有 account.name 进行字符串拼接，GROUP BY 关键字用于对结果进行分组

查询结果