在前面的学习中，我们已经熟悉了列表和元组这两种数据结构，今天我们将继续探索 Python 中另外两种极为重要的数据结构 —— 字典与集合，它们将进一步丰富我们处理数据的手段，提升编程效率。

一、字典的创建、访问与修改

字典是一种无序的键值对数据结构，它通过键来访问对应的值，就像一本字典通过词条查找释义一样。创建字典使用花括号 {}，键值对之间用冒号 : 分隔。例如：

student = {"name": "Tom", "age": 20, "grade": "A"}

在这个字典中，"name"、"age" 和 "grade" 是键，"Tom"、20 和 "A" 是对应的值。

要访问字典中的值，只需使用键作为索引。例如：

print(student["name"])  # 输出 Tom

如果要修改字典中的某个值，同样通过键来操作：

student["age"] = 21
print(student)  # 输出 {"name": "Tom", "age": 21, "grade": "A"}

二、字典的常用方法

字典提供了许多实用的方法来操作数据。

• keys() 方法返回字典中所有的键。例如：

keys = student.keys()
print(keys)  # 输出 dict_keys(['name', 'age', 'grade'])

• values() 方法返回字典中所有的值。例如：

values = student.values()
print(values)  # 输出 dict_values(['Tom', 21, 'A'])

• items() 方法返回字典中所有的键值对，以元组形式表示。例如：

items = student.items()
print(items)  # 输出 dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 21), ('grade', 'A')])

三、集合的概念与操作

集合是一个无序且不包含重复元素的数据结构。创建集合可以使用花括号 {} 或者 set() 函数。例如：

set1 = {1, 2, 3, 3}  # 重复元素 3 会被自动去除
set2 = set([2, 3, 4])

集合支持多种操作，如交集、并集和差集。

• 交集使用 & 运算符，可以获取两个集合中共同的元素。例如：

set3 = set1 & set2
print(set3)  # 输出 {2, 3}

• 并集使用 | 运算符，返回两个集合中所有的元素。例如：

set4 = set1 | set2
print(set4)  # 输出 {1, 2, 3, 4}

• 差集使用 - 运算符，获取在一个集合中而不在另一个集合中的元素。例如：

set5 = set1 - set2
print(set5)  # 输出 {1}

通过今天对字典与集合的学习，我们又为自己的 Python 编程工具箱增添了得力工具。在实际编程中，根据不同的需求灵活运用这些数据结构，能够让我们的代码更加简洁、高效、强大。

#字典与集合# #数据结构进阶# #Python 编程技巧# #代码优化策略# #数据处理实战# #Python 高效学习#