字典推导式概念

字典推导式是Python中一种创建字典的简洁方式，它的语法结构与列表推导式类似，但生成的是字典。

• 简单形式：{key_expression: value_expression for element in iterable}

用于从一个可迭代对象（iterable）中快速创建一个字典。通过对可迭代对象中每一个元素（element）应用特定的规则来生成字典的键（key_expression）和值（value_expression）。

示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
square_dict = {num: num ** 2 for num in numbers}
print(square_dict)

#输出结果为：{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

• 带有条件判断的字典推导式：{key_expression: value_expression for element in iterable if condition}

用于在从可迭代对象（iterable）生成字典键值对的过程中，根据特定的条件（condition）对元素进行筛选，只有满足条件的元素才会被用来生成字典的键值对。

示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_square_dict = {num: num ** 2 for num in numbers if num % 2 == 0}
print(even_square_dict)

#输出结果为：{2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}

字典推导式的应用

• 使用字典推导式处理现有字典

可以基于现有的字典创建新的字典。

old_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
new_dict = {k: v * 2 for k, v in old_dict.items()}
print(new_dict)

#输出结果为：{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

• 多个可迭代对象的字典推导式

当有多个可迭代对象是，也可以使用字典推导式。

result = {x: y for x in ['a', 'b', 'c'] for y in [1, 2, 3]}
print(result)

#输出结果为：{'a': 3, 'b': 3, 'c': 3}
#这里x依次取'a','b','c'，y依次取1,2,3，由于后赋值会覆盖前面的

总结

在Python中，字典推导式是一种简洁而强大的语法结构，能够让我们以一种优雅且高效的方式创建字典。它可以根据已有的可迭代对象或通过特定的逻辑来生成字典的键值对，减少了传统循环创建字典的繁琐代码量，提高了代码的可读性和运行效率。