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前期基础教程：

「Python3.11.0」手把手教你安装最新版Python运行环境

讲讲Python环境使用Pip命令快速下载各类库的方法

Python启航：30天编程速成之旅（第2天）-IDE安装

【Python教程】JupyterLab 开发环境安装

Python启航：30天编程速成之旅（第16天）- 标准库（二）

glob 模块提供了一个从当前目录搜索制作文件列表的功能：glob.glob('*.ipynb') 是一个 Python 函数调用，它使用 glob 模块来查找所有匹配给定模式的文件名。在这种情况下，模式是 *.ipynb，这将匹配当前目录下所有的 Jupyter Notebook 文件。

import glob
glob.glob('*.ipynb')

math 模块可以访问浮点数学的底层 C 库函数：

import math

# 输出圆周率 π 的值
print(math.pi)

# 计算并输出 100 以 2 为底的对数
print(math.log(100, 2))

random 模块提供了进行随机选择的工具：

import random

# 从列表 ['黄金', '铂金', '白银'] 中随机选择一个元素。
print(random.choice(['黄金', '铂金', '白银']))

# 从范围 0 到 9（包括 0 和 9）中无放回地随机抽取 3 个数字。
print(random.sample(range(10), 3))

# 生成一个 [0.0, 1.0) 范围内的随机浮点数。
print(random.random())

# 从范围 0 到 9（包括 0 但不包括 10）中随机选择一个整数。
print(random.randrange(10))

statistics 模块计算数值数据的基本统计属性（平均值、中位数、方差等）：

import statistics

data = [1, 3, 5, 7, 9, 10]

# 计算平均值
print(statistics.mean(data))

# 计算中位数
print(statistics.median(data))

# 计算方差
print(statistics.variance(data))

datetime 模块提供了用于以简单和复杂方式操作日期和时间的类。虽然支持日期和时间算术，但实现的重点是用于 outputformatting 和操作的高效成员提取。 该模块还支持时区感知的对象。

from datetime import date

# 这段代码会获取当前日期并将其存储在变量 now 中，然后打印出来。输出格式为 YYYY-MM-DD。
now = date.today()
print(now)

'''
使用 strftime 方法将日期格式化为一个字符串。格式化字符串中的各个部分含义如下：
%m：月份（01-12）
%d：日期（01-31）
%y：年份的最后两位（00-99）
%d：日期（01-31）
%b：月份的缩写（Jan-Dec）
%Y：完整的年份（例如 2023）
%A：星期几的完整名称（例如 Monday）
%d：日期（01-31）
%B：月份的完整名称（例如 January）
'''
print(now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B."))

# 这段代码定义了一个日期 1867-1-1，然后计算当前日期与自定义日期的天数差，并打印出来。
birthday = date(1867, 1, 1)
age = now - birthday
print(age.days)

一些 Python 用户对了解解决同一问题的不同方法的相对性能产生了浓厚的兴趣。Python 提供了一个测量工具，可以立即回答这些问题。

例如，使用 Tuples packing and unpacking 功能而不是传统的参数交换方法可能很诱人。

timeit模块很快就展示了一个适度的性能优势：

from timeit import Timer

# 定义较大的列表
list_a = list(range(10000))
list_b = list(range(10000, 20000))

# 传统方法交换列表中的元素
traditional_swap = """
temp = list_a[:]
list_a[:] = list_b[:]
list_b[:] = temp[:]
"""

# Python 特性交换列表中的元素
pythonic_swap = """
list_a[:], list_b[:] = list_b[:], list_a[:]
"""

# 设置初始状态
setup_code = f"""
list_a = {list_a}
list_b = {list_b}
"""

# 测试传统方法
traditional_timer = Timer(traditional_swap, setup_code)
print("Traditional swap time:", traditional_timer.timeit(number=1000))

# 测试 Python 特性
pythonic_timer = Timer(pythonic_swap, setup_code)
print("Pythonic swap time:", pythonic_timer.timeit(number=1000))

timeit 模块的 timeit 方法默认执行 1000000 次（可以通过 number 参数调整），并返回总执行时间（以秒为单位）。因此，输出将是两个浮点数，分别表示两种方法的总执行时间。

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