中篇：深入语法与面向对象编程

1. 深入Python语法

列表、元组、字典和集合的使用与操作

# Python列表示例
py_list = [1, 2, 3]
print(py_list)

// Java数组示例
int[] javaArray = {1, 2, 3};
System.out.println(Arrays.toString(javaArray));

• Python元组（不可变序列）

py_tuple = (1, 2, 3)
print(py_tuple)

• Python字典 vs Java HashMap

py_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
print(py_dict["name"])

Map javaMap = new HashMap<>();
javaMap.put("name", "Alice");
System.out.println(javaMap.get("name"));

• Python集合

py_set = {1, 2, 3}
print(py_set)

字符串处理

• 切片

s = "Hello, World!"
print(s[7:12])  # 输出 "World"

• 格式化

name = "Alice"
age = 25
print(f"My name is {name} and I'm {age} years old.")

文件操作

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
print(content)

对比Java中的FileReader或BufferedReader。

2. 面向对象编程（OOP）对比

定义类和创建对象

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    def greet(self):
        return f"Hello, my name is {self.name}."

public class Person {
    private String name;
    private int age;
    
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    
    public String greet() {
        return "Hello, my name is " + name + ".";
    }
}

继承和多态

class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, grade):
        super().__init__(name, age)
        self.grade = grade
    
    def greet(self):
        return f"{super().greet()} I'm in grade {self.grade}."

public class Student extends Person {
    private String grade;
    
    public Student(String name, int age, String grade) {
        super(name, age);
        this.grade = grade;
    }
    
    @Override
    public String greet() {
        return super.greet() + " I'm in grade " + grade + ".";
    }
}

特殊方法与魔术方法

def __str__(self):
    return f"Person named {self.name}"

@Override
public String toString() {
    return "Person named " + name;
}

3. 模块与包管理

# 创建和使用模块
import mymodule

在Python中，任何.py文件都可以作为一个模块。导入包类似于Java中的import语句，但Python更灵活，支持相对导入等特性。

4. 异常处理

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"Caught an exception: {e}")
finally:
    print("This will always execute")

try {
    int x = 1 / 0;
} catch(ArithmeticException e) {
    System.out.println("Caught an exception: " + e.getMessage());
} finally {
    System.out.println("This will always execute");
}

5. 中级项目实践

选择一个中级项目，例如开发一个简单的Web爬虫，来练习上述概念。比较实现相同功能时，Python代码的简洁性和Java代码的结构化程度。通过实际项目的开发，更深刻地理解两种语言在不同应用场景下的优劣。

例如，在Python中，你可以利用requests库和BeautifulSoup库快速搭建一个网络爬虫；而在Java中，你可能需要依赖如Jsoup等库，并且代码量通常会比Python更多。这展示了Python在快速开发和原型设计方面的优势。