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python中range用法详解(python中range作用)

ccvgpt 2025-03-23 17:43:04 基础教程 19 ℃

range用法详解

一、 python3中的range()

python中range用法详解(python中range作用)

Python的 range() 函数是一个强大的工具,用于生成不可变的整数序列。它通常用于循环中控制迭代 次数,或生成索引序列。以下是其详细用法:

基本语法

range() 函数有三种参数形式:

1. range(stop)

生成从 0 开始到 stop-1 的整数序列,步长默认为 1 。

示例: range(5) → 0, 1, 2, 3, 4

2. range(start, stop)

生成从 start 开始到 stop-1 的整数序列,步长默认为 1 。

示例: range(2, 7) → 2, 3, 4, 5, 6

3. range(start, stop, step)

生成从 start 开始到 stop-1 的整数序列,步长为 step (可为正或负)。

示例: range(1, 10, 2) → 1, 3, 5, 7, 9


参数详解


start (可选):序列起始值,默认为 0 。

stop (必选):序列结束值(结果不包含此值)。

step (可选):步长,默认为 1 。若为负数,生成递减序列。

关键特性

1. 惰性计算

range()返回的是一个可迭代对象(Python3中),而非直接生成列表,节省内存。如需查看具 体值,需显式转换为列表:

print(list(range(5))) # 输出 : [0, 1, 2, 3, 4]

2. 支持负数与倒序

。 负步长生成递减序列:

print(list(range(10, 0, -2))) # 输出 : [10, 8, 6, 4, 2]

。 负起始或结束值:

print(list(range(-2, 3))) # 输出 : [-2, -1, 0, 1, 2]

3. 空序列条件

。 当参数不合理时,返回空序列:

print(list(range(5, 2)))

# 输出: []

print(list(range(5, 5)))

# 输出: []

4. 步长不能为零

若 step=0 ,会抛出 ValueError 。

常见应用场景

1. 循环遍历固定次数

for i in range(3):

print("Hello!") # 输出3次 "Hello!"

2. 遍历列表索引

fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for i in range(len(fruits)):

print(fruits[i])

3. 生成等差数列

even_numbers = list(range(0, 10, 2)) # [0, 2, 4, 6, 8]

4. 倒序操作

for i in range(5, 0, -1):

print(i) # 输出 : 5,4,3,2,1

注意事项

1. 参数必须为整数

不可使用浮点数,否则报错。若需浮点序列,可用 numpy.arange() 。

2. Python 2与3的区别

Python 2中, range()返回列表, xrange()返回生成器。

Python 3中, range() 等效于 xrange() ,且更高效。

3. 高效的内存使用

即使处理大范围(如 range(1000000) ), range对象占用的内存也很小。

高级用法

切片与索引

range对象支持类似列表的操作:

r = range(10) print(r[2:5]) print(r[-1])

# range(2, 5) # 9

判断成员存在性

print(3 in range(5)) # True

总结

range()是Python中生成整数序列的核心工具,灵活的参数组合可满足递增、递减、自定义步长等需 求。理解其惰性计算特性及参数规则,能有效提升代码效率与可读性。

二、 python3与python2中range的区别

在Python3和Python 2中, range 函数的行为和实现有显著区别,主要体现在返回类型、内存效率和 功能支持上。以下是详细对比:

1. 返回类型与行为

Python 2

. range() :直接返回一个列表(list) ,包含所有生成的整数。

# Python 2

print(range(3)) # 输出 : [0, 1, 2]

print(type(range(3))) # 输出 :

xrange() :返回一个生成器对象 (类似迭代器),按需生成值,内存占用更小。

# Python 2

print(xrange(3)) # 输出 : xrange(3)

print(type(xrange(3))) # 输出 :

Python 3

range() :返回一个不可变的序列对象( range类型),按需生成值,行为类似Python 2的 xrange 。

# Python 3

print(range(3)) # 输出 : range(0, 3)

print(type(range(3))) # 输出 :

2. 内存效率

Python 2的 range() :生成完整列表,若范围较大(如 range(10^6) ),会占用大量内存。

Python 3的 range() :仅存储 start 、 stop 、 step参数,动态计算值,内存占用极小,适合 处理大范围数据。

3. 功能与操作支持

Python 3的

增强功能

range

支持更多序列操作

切片: range(10)[2:5] → range(2, 5)

成员检查: 3 in range(5) → True

索引: range(5)[3] → 3

长度: len(range(5)) → 5

直接访问属性

r = range(2, 10, 2) print(r.start) # 2 print(r.stop) # 10 print(r.step) # 2

Python 2的

xrange

限制

不支持切片、直接索引等操作,需转换为列表后才能使用这些功能。

4. 性能差异

迭代速度

Python 3的 range和Python 2的 xrange在迭代时性能接近,均优于Python 2的 range (因为无 需预先生成列表)。

直接操作列表

若需要多次访问元素或修改数据, Python 2的 range (列表)可能更方便,但牺牲内存。

5. 代码迁移注意事项

从Python 2迁移到Python 3

若原代码使用 xrange() ,直接替换为 range() 。

若原代码依赖 range()生成的列表(如通过索引修改元素),需显式转换为列表:

# Python 3中需要显式转换

my_list = list(range(5))

my_list[2] = 100 # 允许修改

6. 其他差异

Python 3的 range支持负索引

r = range(10)

print(r[-1]) # 输出 : 9

Python 2的 xrange不支持大整数

在Python 2中, xrange 的参数受限于C语言 long类型,而Python 3的 range无此限制。

总结

特性

Python 2 range

Python 2 xrange

Python 3 range

返回类型

列表( list )

生成器( xrange )

序列对象( range )

内存占用

高(预生成列表)

低(按需生成)

低(按需生成)

功能支持

完整列表操作

有限迭代功能

支持切片、索引等序列操作

适用场景

小范围或需修改数据

大范围迭代

所有场景(推荐默认使用)

迁移示例

Python 2代码:

# 生成列表

numbers = range(5)

# 生成迭代器

for i in xrange(1000000): pass

Python 3等效代码:

# 生成range对象(按需迭代)

numbers = list(range(5)) # 若需列表,显式转换

for i in range(1000000): pass

通过理解这些区别,可以更好地编写兼容不同Python版本的代码,并充分利用Python 3的 range在性 能和功能上的优势。

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