方法1：直接使用集合去重（无序）

n = [3, 5, 2, 5, 3, 7]
unique_list = list(set(n))
print(unique_list)  # 输出可能为 [2, 3, 5, 7]（集合无序）

特点：

• 最简单直接，但不保留原始顺序。

方法2：利用字典键去重（Python 3.7+ 保留顺序）

n = [3, 5, 2, 5, 3, 7]
unique_list = list(dict.fromkeys(n))
print(unique_list)  # 输出 [3, 5, 2, 7]（保留首次出现的顺序）

特点：

• 利用字典键的唯一性，保留元素首次出现的顺序。

方法3：列表推导式去重（保留顺序）

n = [3, 5, 2, 5, 3, 7]
unique_list = []
[unique_list.append(x) for x in n if x not in unique_list]
print(unique_list)  # 输出 [3, 5, 2, 7]

特点：

• 显式检查元素是否已存在，保留顺序但效率较低（适合小型列表）。

方法4：使用sorted排序去重（有序但不保留原始顺序）

n = [3, 5, 2, 5, 3, 7]
unique_sorted = sorted(set(n), key=n.index)
print(unique_sorted)  # 输出 [3, 5, 2, 7]（按原始顺序排序）

特点：

• 先转集合去重，再按原始索引排序恢复顺序。

方法对比

最终建议

• 需要保留顺序 → 用 dict.fromkeys(n)
• 无需顺序且追求高效 → 直接 set()
• 旧版本Python或兼容性要求 → 列表推导式或循环检查