前言

从今天开始本系列文章就带各位小伙伴学习数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。

全文大约【1888】字，不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货！本文带有丰富案例及配图视频，让你更好的理解和运用文中的技术概念，并可以给你带来具有足够启迪的思考......

一.索引

1. 什么是索引

先来带各位小伙伴了解下索引的好处是什么呢？

那肯定是查询数据块！

通过索引可以快速的查询到想要的数据。MySQL数据库中的索引其实就是一种可以快速获取数据的一种数据结构。在表中除了表中的数据外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这种数据结构以某种特定的方式指向数据，这种数据结构就是索引啦。

2. 索引的分类

按照功能分类：

• 普通索引： 最基本的索引，它没有任何限制。
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值组合必须唯一。
• 主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般在建表时同时创建主键索引。
• 组合索引：顾名思义，就是将单列索引进行组合。
• 外键索引：只有InnoDB引擎支持外键索引，用来保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。
• 全文索引：快速匹配全部文档的方式。InnoDB引擎5.6版本后才支持全文索引。MEMORY引擎不支持。

按数据结构分类：

• B+Tree索引 ：MySQL使用最频繁的一个索引数据结构，是InnoDB和MyISAM存储引擎默认的索引类型。
• Hash索引 : MySQL中Memory存储引擎默认支持的索引类型。

3. 索引的操作

3.1数据准备

下面我们一起来为演示索引准备一下表结构和数据：

3.2创建索引：

下面是创建索引的语法，我们可以一起来试一试

注意：如果一个表中有一列是主键，那么就会默认为其创建主键索引！(主键列不需要单独创建索引)。

举个栗子：

3.3查看索引

创建完索引后可以进行查看索引，如下：

3.4删除索引

最后是删除索引语法和案例：

4. 索引效率的测试

下面是创建product商品表，并添加100万条数据做测试。

二. 结语

最后在这里对本文核心要点进行总结:

1. 索引是提高查询速度的特别有效的工具，建议熟练掌握。
2. 请记住各种不同类型的索引，在不同的业务场景选择合适的索引类型使用。

以上就是我们本篇的全部内容，如果感觉对大家有帮助的话，可以【关注】我们~

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