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zip()函数
可以从一个或多个可迭代对象中并行取出元素进行并行的迭代。它也是返回自身的迭代器。
例如：
之所以能并行迭代多个可迭代对象，是因为它同时标记多个可迭代对象的迭代位置。如果zip的多个可迭代对象的长度不同，则以最短的长度为标准，因为zip最多只能标记到最短长度的迭代位置。
因为zip返回的是迭代器，所以可以使用迭代工具去操作zip的结果：
zip常用于构建dict，因为它并行从多个迭代对象中取数据：
需要注意的是，zip可以从任意可迭代对象中取元素，而集合/字典中的元素顺序是不定的，所以并行取出来的顺序可能不像想象中在位置上那般一一对应。
filter
Python中的filter函数类似于Perl中的grep，用于从可迭代对象中筛选出元素被函数操作后为True的元素。
filter(function or None, iterable) --> filter object
例如，筛选出列表中字符串元素长度大于2的字符串：
上面的工作过程是迭代列表L，每取一个元素都放进函数中操作一番，如果这个元素放进函数中使得函数返回真，则保留这个元素，否则丢弃这个元素。
如果filter的函数部分为None，则表示直接从可迭代对象中取出元素为True的元素：
filter的返回结果是一个可迭代对象，可以进行迭代操作：
reduce
reduce的功能非常好用，看下面的示例：
1 >>> import functools 2 >>> functools.reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) 3 15
它的语法为：
reduce(func, sequence[, initial]) -> value
reduce有两个过程：
- 先从sequence中取两个元素作为func的参数，该函数返回一个结果A。这是初始化的过程
- 将结果A与sequence的下一个元素作为func的参数，继续返回一个结果B，将结果B与下一个元素作为func参数，依次类推，直到迭代完sequence中所有元素
如果给reduce设置了initial参数，则跳过初始化的过程，直接将Initial与sequence的第一个元素作为func的参数。如果没有给定sequence，而给了Initial，则initial作为直接返回的默认值。
例如，从序列中取出最大值：
1 >>> reduce( lambda x, y: x if x > y else y, [1,2,3,4,5] ) 2 5 3 4 >>> reduce( lambda x, y: x if x>y else y, [1,2,3,4,5],10 ) 5 10
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