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MYSQL常用语句

ccvgpt 2024-08-07 18:51:58 基础教程 13 ℃

1、mysql服务的启动和停止


MYSQL常用语句

net stop mysql 　　 #启动 
net start mysql    #停止


2、登录mysql


mysql -h localhost -u root -P 3306 -p


password: *******


-h mysql连接地址


-u mysql登录用户名


-P mysql连接端口(默认为 3306)


-p mysql登录密码(不建议直接在后面写密码[明文])


3、密码直接登录mysql


mysql -h localhost -u root -p 123456

4、查看数据库


SHOW DATABASES;

5、创建和删除数据库


CREATE { DATABASE | SCHEMA } [ IF NOT EXISTS ] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [ = ] charset_name; #创建




DROP DATABASE db_name;　　#删除

6、查看数据库存储引擎、使用数据库、查看当前使用的数据库



SHOW ENGINES;  #查看存储引擎




USE db_name;    # 使用数据库




SELECT DATABASE(); #查看当前使用的数据库



7、使用SHOW 语句查询mysql支持的存储引擎



SHOW VARIABLES LIKE 'have%'; # 查询支持have开头的存储引擎



8、显示库中的数据表


USE db_name; 　　#使用数据库
SHOW TABLES;　　#显示数据表

9、创建和删除数据表


CREATE  TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name column_type...)#创建
DROP TABLE table_name;  #删除

实例：


CREATE TABLE `fa_card_bill`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `card_list_id` int(11) NOT NULL COMMENT '手机号id',
  `phone` varchar(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '导入电话',
  `name` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '费用名称',
  `money` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '费用金额',
  `createtime` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
  `add_time` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '月份账单',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 10 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

10、查看数据表的结构


DESC table_name;
DESCRIBE table_name;
EXPLAIN  table_name;
SHOW COLUMNS FROM  table_name;

11、插入数据


INSERT INTO card_bill VALUES (61, '17311112222', 'ddd', '20.33', 1636528616, 1636473600);




#或者




INSERT INTO card_bill(card_list_id,phone,name,money,createtime,add_time) VALUES (61, '17311112222', 'ddd', '20.33', 1636528616, 1636473600);

12、查询数据


SELECT  * FROM tb1 WHERE name='李四';


13、UPDATE 查询


将字段中的特定字符串批量修改为其他字符串时，可已使用以下操作：


UPDATE table_name SET field = REPLACE(field, 'old-value', 'new-value') [WHERE Clause] ;




UPDATE tb1 SET name = REPLACE (name,'a','aaa')  WHERE id = 1;


14、基本的使用形式为


UPDATE table_name  SET column_name = new-value [WHERE  Clause] ;




UPDATE  tb1  SET status = DEFAULT WHERE id = 4 ;

15、DELETE 语句



DELETE FROM table_name [WHERE Clause];




DELETE FROM tb1 WHERE id= '7777';



16、LIKE


注意：没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的



SELECT * FROM table1 WHERE  name LIKE 'aaa%';




SELECT * FROM table1 WHERE  name LIKE '%aaa' AND  id = '1%';



17、UNION


NION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。



SELECT expression1, expression2, ... FROM table_name [WHERE conditions]  
　　   >UNION [ ALL | DISTINCT ] 
      >SELECT expression1, expression2, ... FROM table_name [WHERE conditions];
#expression1, expression2, ... : 要检索的列。
#tables: 要检索的数据表。


#WHERE conditions: 可选， 检索条件。


#DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
#ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。



实例：


（1）数据表 tb1数据

（2） 数据表 tb2数据


SELECT status FROM tb1 
UNION
SELECT dept_status FROM tb2 
ORDER BY status ;


实例解析:从tb1和tb2表中选取不同的status (只有不同的值)


实例2实例 UNION ALL：


SELECT status FROM tb1 
UNION ALL
SELECT dept_status FROM tb2 
ORDER BY status ;


实例解析:从tb1和tb2表中选取所有的status (也有重复的值)


实例3带有 WHERE 的 SQL UNION ALL：


SELECT id, name,status  FROM tb1
     >WHERE status = 0
     >UNION ALL
     >SELECT dept_id,  dept_name ,dept_status FROM  tb2
     >WHERE dept_status = 0 
     >ORDER BY id;



18、排序


使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列



SELECT * FROM  tb1 ORDER BY id DESC;



19、分组


GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。


在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。


SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;


实例：



SELECT name, COUNT(*) FROM  tb1 GROUP BY name;


实例解析:使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录


实例：使用 WITH ROLLUP


WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）


SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  tb1 GROUP BY name WITH ROLLUP;


实例解析:以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数


20、防止表中出现重复数据


20.1、可以在mysql数据表中设置指定的字段为PRIMART KEY (主键)或者UNIQUE(唯一)索引来保证数据的唯一性


20.2、统计重复数据


SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
 FROM person_tbl
GROUP BY last_name, first_name
 HAVING repetitions > 1;



20.3、过滤重复数据


如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。



SELECT DISTINCT last_name, first_name
    -> FROM person_tbl;




#也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据：




SELECT last_name, first_name
    -> FROM person_tbl
    -> GROUP BY (last_name, first_name);


20.4、删除重复数据

如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：



CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl  GROUP BY (last_name, first_name, sex);




DROP TABLE person_tbl;




ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;




#也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下：




ALTER IGNORE TABLE person_tbl
    -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);



21、导出数据


21.1、使用 SELECT ... INTO OUTFILE 语句导出数据


SELECT * FROM tb1
    -> INTO OUTFILE '/a/aaa.txt';


21.2、导出SQL格式的数据



mysqldump -u root -p RUNOOB runoob_tbl > dump.txt





#导出整个数据库的数据，可以使用以下命令：




mysqldump -u root -p RUNOOB > database_dump.txt





#如果需要备份所有数据库，可以使用以下命令：




 mysqldump -u root -p --all-databases > database_dump.txt


21.3、将数据表及数据库拷贝至其他主机


如果你需要将数据拷贝至其他的 MySQL 服务器上, 你可以在 mysqldump 命令中指定数据库名及数据表。


在源主机上执行以下命令，将数据备份至 dump.txt 文件中:



 mysqldump -u root -p database_name table_name > dump.txt


如果完整备份数据库，则无需使用特定的表名称。


如果你需要将备份的数据库导入到MySQL服务器中，可以使用以下命令，使用以下命令你需要确认数据库已经创建：



mysql -u root -p database_name < dump.txt


也可以使用以下命令将导出的数据直接导入到远程的服务器上，但请确保两台服务器是相通的，是可以相互访问的：


mysqldump -h other-host.com -P port -u root -p database_name > dump.txt

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