1.randint()

语法：

numpy.random.randint(start , end , size =元组或整数)

• start：开始值
• end：结束值
• size：

1. size为一个元组时，size=(m)表示创建一个m行的一维数组，size=（m,n）表示创建一个m*n的二维数组，以此类推
2. size为一个整数时，size = m表示创建一个m行的一维数组，等价于size=(m)

• 取值范围：[start,end) 包含开始值，不包含结束值

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr1 = np.random.randint(10,20,size=5) #等价于np.random.randint(10,20,size=(5)) 或 np.random.randint(10,20,5)
print('arr1 ='+'\n',arr1)

arr2= np.random.randint(10,20,size=(2,5)) #等价于 np.random.randint(10,20,2,5)
print('arr2 ='+'\n',arr2)

2.rand()

语法：

numpy.random.rand(m, n)

• rand(m):创建一个包含m个元素的一维随机数组（浮点型）
• rand(m,n)：创建一个包含m*n的二维随机数组（浮点型）
• 取值范围：[0，1) （0≤X＜1）

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr1 = np.random.rand(2)
print('arr1 ='+'\n',arr1)

arr2= np.random.rand(2,3)
print('arr2 ='+'\n',arr2)

3.randn()

语法：

numpy.random.randn(m, n)

• rand(m):创建一个包含m个元素的一维随机数组，该数组符合正态分布（浮点型）
• rand(m,n)：创建一个包含m*n的二维随机数组，该数组符合正态分布（浮点型）

知识扩展：

正态分布_360百科

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr1 = np.random.randn(5)
print('arr1 ='+'\n',arr1)

arr2= np.random.randn(2,5)
print('arr2 ='+'\n',arr2)

学习参考资料：《从0到1Python数据分析》