正文1：
教程标题：英伟达Super SloMo Github项目开放
作者：英伟达
教程摘要：今年6月份，英伟达发布了一份生成高质量慢动作视频的论文——《Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation》，探讨了如何将普通设备录制的视频转换为高帧率慢动作视频。近日，作者在Github上放出该论文的数据集和代码，让我们可以一窥究竟。
原文链接：https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo
正文2：
教程标题：921 页《用 Python3 带你从小白入门机器学习实战》教程手册
作者：专知
教程摘要：Python 是当前机器学习最流行的使用编程语言。Matt Harasymczuk12 月 23 日发布了最新使用 Python3 教你入门机器学习的手册，总共 921 页 pdf，包含 Python3 基础使用、机器学习算法及对应使用代码，是很好的学习参考资料。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O1kVwmxJgIZguq2ke17CKg
正文3：
教程标题：强化学习从入门到放弃的资料列表
作者：专知
教程摘要：近日，wwxFromTju 在 Github 上维护了关于强化学习论文资源列表，这是一份非常详细的学习材料。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cCkf0ghCtbUZvxmDRCgPTg
正文4：
教程标题：目标检测第一话：R-CNN 和 SPP-Net
作者：运筹 OR 帷幄
教程摘要：本文对 CVPR2014 和 CVPR2015 中两篇文章进行解读，首先分析了 R-CNN 网络结构、算法流程及优缺点；针对 R-CNN 缺点介绍了其改进方法：SSP-Net 的网络结构、算法以及其对 R-CNN 改进的详细介绍。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EXnj7xZqJGVIFuqGwrQ2NA
正文5：
教程标题：AutoGraph：图的简易控制流程
作者：Google TensorFlow
教程摘要：AutoGraph 可帮助您使用普通 Python 编写复杂的图代码。AutoGraph 会在后台自动将您的代码转换为等效的 TensorFlow 图代码。AutoGraph 已经支持大部分 Python 语言，而且覆盖范围在不断扩大。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tMtx4PZbpo5IrnhzLz8Lzw