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基本原理

• Zset
• 存储需要延迟处理的业务 ID
• 利用Zset排序特性，通过zadd添加元素，并设置分数为延迟时间
• 轮询比对分数与当前时间大小，获取超过当前时间的业务 ID
• Hash
• 存储业务 ID 对应的任务参数
• 取出业务 ID 对应的数据进行业务处理

实现过程

• 生产者
• 使用Zset的Zadd命令添加业务 ID 到Zset队列中
• 其中当前时间戳、业务 ID 分别作为ZSet的score和vlaue
• 同时，使用Hash的HMSET命令将业务数据添加到Hash队列中
• 其中业务ID、业务参数字符串分别作为Hash的field和value
• 消费者
• 开启一个轮询的线程
• 使用 ZSet 的 zrangeByScore 命令批量获取【小于等于】当前时间的业务 ID
• 使用 ZSet 的 ZRem 命令删除这一批业务 ID
• 使用 Hash 的 HMGET 获取业务 ID 所对应的业务数据
• 使用 Hash 的 HDEL 删除业务 ID 所对应的业务数据
• 推送业务数据至下游执行业务处理
• 注意：
• 弹出订单内容数据的同时进行数据删除，zrangeByScore、zrem、Hmget、Hdel 命令要在同一个 Lua 脚本中执行
• 如果数据处理失败则可能需要从数据库重新查询补偿
• 如果在数据处理完后才删除数据，需要并发控制，存在重复执行的可能性

数据结构

• Zset
• key：自定义消息池
• vlaue：业务 ID
• score：延迟的时间戳
• Hash
• field：业务ID
• value：业务相关参数

Zset命令

• zadd： 将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中
• zadd KEY SCORE VALUE
• zrangeByScore：返回有序集合中指定分数区间的成员列表
• zrangeByScore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
• zrangeByScore(key, 0, System.currentTimeMillis(), 0, 10)：查询距离当前时间，最早的10条任务进行消费
• zrem：移除有序集中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略
• zrem(key, id)

Hash命令

• Hmset：同时将多个field-value(字段-值)对设置到哈希表中
• HMSET KEY_NAME FIELD1 VALUE1 ...FIELDN VALUEN
• Hmget： 命令用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值。
• HMGET KEY_NAME FIELD1...FIELDN
• Hdel：删除哈希表key中的一个或多个指定字段，不存在的字段将被忽略。
• HDEL KEY_NAME FIELD1.. FIELDN

优势：

• Redis zset 支持高性能的排序
• Redis 是在内存上进行操作的，速度非常快。
• Redis 可以搭建集群，当消息很多时候，我们可以用集群来提高消息处理的速度，提高可用性。
• Redis 具有持久化机制，当出现故障的时候，可以通过 AOF 和 RDB 方式来对数据进行恢复，保证了数据的可靠性