if all(...) 与带多重‘和’条件的 if

在 Python 中编写条件语句时，经常会遇到需要检查多个条件的情况。两种常见的方法是：

1. 使用带有多个‘and’运算符的 if。
2. 将 if all(...) 与列表或生成器表达式一起使用。

下面是两种方法的比较：

方法一：使用 if 与多重‘和’运算符

解释：

• 每个条件分别进行评估，并使用 ‘and’ 运算符进行合并。
• 如果任何一个条件为 False，则整个表达式的值都为 False。

缺点：

• 可读性：随着条件数量的增加，可读性也会降低。表达式会变得冗长，难以快速扫描。
• 冗余：需要在每个条件之间重复 ‘and’ 运算符，这会使代码变得杂乱无章。

方法二：使用 if all(...)

解释：

• all() 函数接收一个可迭代条件（如列表），如果可迭代条件中的所有元素都为 True，则求值为 True。
• 如果任何条件为 False，all() 返回 False，if 块内的代码将不会执行。

优势：

• 可读性：all() 方法更简洁、更易读，尤其是在处理多个条件时。在一个结构中干净利落地列出条件，让人一目了然，知道目标是检查是否所有条件都为 True。
• 可扩展性：如果需要添加更多条件，只需扩展列表或生成器表达式，而无需更改 if 语句的结构。
• 清晰：通过使用 all()，更明确地传达了检查 "所有 "条件的意图，使代码具有自文档性。

if any((...) 与带多重‘or’条件的 if

与上次情况类似，当你需要检查多个条件中是否至少有一个为真时，有两种常见的方法：

方法一：将 if 与多个 ‘or’ 运算符一起使用

方法二：使用if any(...)

此种情况与if all(...)相似，因此不做过多解释说明。

使用 Python 生成器组合 all(...) 和 any(...)

使用生成器表达式的 all() 示例

假设你要检查数字列表中的所有元素是否都是正数：

解释：

• 生成器表达式 (n > 0 for n in numbers) 创建了一个迭代器，每个正数都会生成 True。
• all() 将评估生成器产生的每个值，直到找到一个 False。如果所有值都为 True，则返回 True。

使用生成器表达式的 any() 示例

现在，假设你想检查列表中是否至少有一个偶数：

解释：

• 生成器表达式 (n % 2 == 0 for n in numbers) 遇到偶数时，会返回 True。
• any() 对生成器进行求值，一旦发现 True 值，就返回 True。

使用生成器的好处

• 效率高：生成器不需要内存来一次性存储所有值。它们会即时生成值，这样更节省内存，尤其是对于大型数据集。
• 惰性求值：对条件进行惰性评估，即如果 all() 发现 False 或 any() 发现 True，则立即停止运算，从而节省时间。