1G内存如何对40亿QQ号去重?（qq内存50g）

要对40亿QQ号进行去重，仅靠1G内存是不现实的，因为40亿个QQ号（假设每个QQ号平均占用8字节）至少需要约300GB的内存，这超出了普通计算机的内存容量。因此，我们需要采用一种外部存储（如磁盘）辅助的方案来完成去重操作。以下是基于磁盘的分块排序和归并去重的方案以及代码实现思路。

方案

1. 分块读取与排序

o 将40亿QQ号分块读取到内存中，每块的大小根据计算机的内存容量决定（例如，如果内存为16GB，则每块可以包含约2亿个QQ号）。

o 对每块数据进行排序，然后将排序后的数据写入磁盘上的临时文件。

2. 多路归并去重

o 使用多路归并算法，同时读取多个临时文件中的数据。

o 在归并过程中，跳过重复的QQ号，最终生成一个去重后的有序结果文件。

代码实现思路

以下是基于Python的代码实现思路，使用了分块排序和多路归并的方法。

1.分块读取与排序

```python

import os

def sort_and_write_to_temp_files(input_file, temp_dir, block_size):

"""

分块读取输入文件，对每块数据排序并写入临时文件

:param input_file: 输入文件路径

:param temp_dir: 临时文件存放目录

:param block_size: 每块数据的大小（单位：条数）

"""

if not os.path.exists(temp_dir):

os.makedirs(temp_dir)

temp_file_index = 0

temp_file = None

block = []

with open(input_file, 'r') as infile:

for line in infile:

qq = line.strip()

block.append(qq)

if len(block) >= block_size:

if temp_file is not None:

temp_file.close()

temp_file = open(os.path.join(temp_dir, f'temp_{temp_file_index}.txt'), 'w')

block.sort()

for qq in block:

temp_file.write(qq + '\n')

block = []

temp_file_index += 1

if block:

if temp_file is not None:

temp_file.close()

temp_file = open(os.path.join(temp_dir, f'temp_{temp_file_index}.txt'), 'w')

block.sort()

for qq in block:

temp_file.write(qq + '\n')

temp_file.close()

```

2.多路归并去重

```python

import heapq

def merge_and_deduplicate(temp_dir, output_file):

"""

多路归并去重

:param temp_dir: 临时文件存放目录

:param output_file: 输出文件路径

"""

temp_files = [open(os.path.join(temp_dir, f), 'r') for f in sorted(os.listdir(temp_dir)) if f.startswith('temp_')]

heap = []

for i, temp_file in enumerate(temp_files):

line = temp_file.readline().strip()

if line:

heapq.heappush(heap, (line, i))

with open(output_file, 'w') as outfile:

last_qq = None

while heap:

qq, file_index = heapq.heappop(heap)

if qq != last_qq:

outfile.write(qq + '\n')

last_qq = qq

temp_file = temp_files[file_index]

line = temp_file.readline().strip()

if line:

heapq.heappush(heap, (line, file_index))

for temp_file in temp_files:

temp_file.close()

```

3.主函数

```python

def deduplicate_qq_numbers(input_file, temp_dir, output_file, block_size=200000000):

"""

主函数：去重QQ号

:param input_file: 输入文件路径

:param temp_dir: 临时文件存放目录

:param output_file: 输出文件路径

:param block_size: 每块数据的大小（单位：条数）

"""

# Step 1: 分块读取并排序

sort_and_write_to_temp_files(input_file, temp_dir, block_size)

# Step 2: 多路归并去重

merge_and_deduplicate(temp_dir, output_file)

# 示例调用

input_file = 'qq_numbers.txt' # 假设输入文件名为 qq_numbers.txt

temp_dir = 'temp_files' # 临时文件存放目录

output_file = '
deduplicated_qq_numbers.txt' # 输出文件名

deduplicate_qq_numbers(input_file, temp_dir, output_file)

```

说明

1. 分块大小：`block_size`根据计算机的内存容量调整。如果内存较大，可以适当增大`block_size`。

2. 临时文件：临时文件会占用磁盘空间，确保磁盘有足够的空间。

3. 效率：多路归并算法的时间复杂度为\(O(n\log k)\)，其中\(n\)是总数据量，\(k\)是分块的数量。这种方法在处理大规模数据时效率较高。

通过上述方案和代码，可以有效地对40亿QQ号进行去重，同时避免了内存不足的问题。