通常为了提高访问速度，我们会对一些热门数据进行缓存，比如数据库里我们有这样的信息。
三种商品信息，这种频繁使用的商品信息，如果我们每次都走DB取数据的话，连接读取的开销是非常大的。所以我们一般会把这些商品数据加载到Redis里。当我们商品信息非常多的时候，我们还要将数据设置过期时间来释放它所占用的内存空间。
那么伪代码可以像这样写redis.setex(goods_key,7*24*3600,json_encode(goods_info))。设置7天过期时间。取数据的时候只需要redis.get(goods_key)即可获取数据。如果取不出来数据，我们直接从DB中再次reload一次。
伪代码如下（不包含任何语法规范，仅表达逻辑思路，请勿直接copy使用）
到这里，看着逻辑上是没有问题了。但是当我们传入的goods_id 如果是一个不存在的id会怎么样呢？
这里面的数据会读完redis读DB，然后返回给接口。假如有并发的话，这就是一个不停的从DB要数据的过程，不仅不能降低DB的压力，还会增加redis的负担。这种现象就是我们说的缓存穿透。那么如何避免呢？
实际上，我们在第一次取DB的时候，碰到没有的数据，我们写入一个特殊标记，防止代码以为是缓存过期，每次从DB中reload数据。改良后的伪代码可以是这样。
上面会写入一个特殊的商品不存在信息，这样我们在取到信息的时候，做一层判断即可。