常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，定能事半而功倍。
《谁说菜鸟不会数据分析》这是一本用讲故事的方式将枯燥的数据分析高阶内容变得深入浅出的书!
本书针对数据分析流程中的数据处理、数据分析、数据呈现、报告撰写等每个流程步骤，介绍了不同专业的工具的使用，而且充分应用了Excel的功能，同时使得读者在专业分析技能上得到加强，减少了搜寻资料和学习的时间成本。
如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，定能事半而功倍。我们将数据分析工具进行了细致梳理，基于最常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具。
这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
一些常用的插件工具，可以到www.dozan.cn或http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22下载。拥有了这些实用的插件，可以让我们的数据分析如鱼得水。
随着现代社会进入信息时代，我们每天的工作和生活都离不开各种信息。对这样的海量数据，这时就需要采用数据库对其进行有效的存储与管理，并运用数据库进行合理的处理与分析，使其转化为有价值的数据信息。那么我们如何更好并且高效处理千万数据呢？
一个通用数据库具有以下几项基本功能。
①向数据库中添加新数据记录，例如增加用户注册信息。
②编辑数据库中的现有数据，例如修改某个用户信息。
③删除数据库中信息记录，例如删除失去时效性的数据，以释放存储空间。
④以不同方式组织和查看数据，例如对数据进行查询、处理与分析。
常用的数据库有Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、Microsoft Access等关系型数据库，随着大数据时代的到来，相关的数据库技术也快速发展，如基于NoSQL技术的分布式数据库Hbase、MongoDB、Redis等。
如果你正在为“找不到简单易用的数据分析工具，不知道如何更炫地展现分析结果以及面对每天纷繁复杂的数据工作不知道如何提高效率”而烦恼，我强烈推荐你阅读此书，它将让你从此轻松应对数据分析工作。
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